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WIEN

Aufgaben

• Du bist verantwortlich für  maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen  im Bereich Data Science, die den gesamten  Projektzyklus  beim Kunden abdecken -  Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung bei Machine Learning Algorithmen  sind dabei die Hauptthemen
• Problemlösungen  werden von dir identifiziert, analysiert und gemeinsam mit dem Kunden besprochen, dabei schlägst  effektive Lösungen  vor und setzt diese mit  modernste Algorithmen  um
• Nutze deinen  Innovationsgeist  und entwickle gemeinsam mit, Datenwissenschaftlern und / oder Spezialisten für Machine Learning  state of the art Algorithmen , implementiere und automatisiere Workflows in einer agilen Umgebung
• Du bleibst immer auf den  neuesten  Stand der Technik und arbeitest mit  marktführenden Technologieunternehmen  zusammen

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN - FIRMEN EVENTS - EXPERTEN NETZWERK - ZERTIFIZIERUNGEN

• Wir bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung.
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen  Hochschulabschluss  in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, BWL oder einem anderen Studiengang mit einem  starken quantitativen Hintergrund
• Du bringst  relevante  Berufserfahrung im Bereich  Data Science  mit
• Fundierte  Software-Engineering-Kenntnisse  (Algorithmen und Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung, CI/CD, automatisiertes Testen, Optimierung und sauberes Schreiben von Code, etc. ( Python, JavaScript oder Java )
• Außerdem Erfahrung in  Machine Learning  und  Statistik , idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem der relevanten Bereiche, z.B. NLP, Recommender Systems, Time Series, Computer Vision
• Kenntnisse der  Cloud -Dienste von  AWS oder Azure
• Erfahrung in der  Priorisierung von Kundenbedürfnissen  und der  Erstellung  von  Business Value-Lösungen oder -Anwendungen
• Exzellente  Englischkenntnisse , gute  Deutschkenntnisse  und die Bereitschaft bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.