WIEN
Aufgaben
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Du bist verantwortlich für
maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen
im Bereich Data Science, die den gesamten
Projektzyklus
beim Kunden abdecken -
Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung bei Machine Learning Algorithmen
sind dabei die Hauptthemen
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Problemlösungen
werden von dir identifiziert, analysiert und gemeinsam mit dem Kunden besprochen, dabei schlägst
effektive Lösungen
vor und setzt diese mit
modernste Algorithmen
um
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Nutze deinen
Innovationsgeist
und entwickle gemeinsam mit, Datenwissenschaftlern und / oder Spezialisten für Machine Learning
state of the art Algorithmen
, implementiere und automatisiere Workflows in einer agilen Umgebung
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Du bleibst immer auf den
neuesten
Stand der Technik und arbeitest mit
marktführenden Technologieunternehmen
zusammen
Benefits
HYBRIDES ARBEITEN - FIRMEN EVENTS - EXPERTEN NETZWERK - ZERTIFIZIERUNGEN
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Wir bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung.
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Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
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Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
Qualifikationen
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Wir freuen uns auf deinen
Hochschulabschluss
in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, BWL oder einem anderen Studiengang mit einem
starken quantitativen Hintergrund
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Du bringst
relevante
Berufserfahrung im Bereich
Data Science
mit
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Fundierte
Software-Engineering-Kenntnisse
(Algorithmen und Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung, CI/CD, automatisiertes Testen, Optimierung und sauberes Schreiben von Code, etc. (
Python, JavaScript oder Java
)
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Außerdem Erfahrung in
Machine Learning
und
Statistik
, idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem der relevanten Bereiche, z.B. NLP, Recommender Systems, Time Series, Computer Vision
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Kenntnisse der
Cloud
-Dienste von
AWS oder Azure
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Erfahrung in der
Priorisierung von Kundenbedürfnissen
und der
Erstellung
von
Business Value-Lösungen oder -Anwendungen
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Exzellente
Englischkenntnisse
, gute
Deutschkenntnisse
und die Bereitschaft bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
